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中国大数据产业版图:东南沿海继续引领,独角兽扎堆北上深杭|亚博买球App

发布日期:2021-01-31 00:10浏览次数:
本文摘要:在过去的两年里,周末清华大学等大学都有大数据产学研相关活动,复盖面积大的数据、人工智能、医疗大数据等多个领域,参加活动的企业和专家遍布世界,国内城市包括贵州、上海的政治企业研究界的人也是常客。2017年5月,《经济学家》公开发表了封面文章,数据已经取代石油成为当今世界上最有价值的资源。 在5月底的贵阳数博会上,中央政治局委员、国务院副总理马凯认为,数据是最重要的基础战略资源,大数据的发展在经济社会的许多领域再次发生了深刻的印象变革。

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在过去的两年里,周末清华大学等大学都有大数据产学研相关活动,复盖面积大的数据、人工智能、医疗大数据等多个领域,参加活动的企业和专家遍布世界,国内城市包括贵州、上海的政治企业研究界的人也是常客。2017年5月,《经济学家》公开发表了封面文章,数据已经取代石油成为当今世界上最有价值的资源。

在5月底的贵阳数博会上,中央政治局委员、国务院副总理马凯认为,数据是最重要的基础战略资源,大数据的发展在经济社会的许多领域再次发生了深刻的印象变革。大数据产业在风口吹了三四年,中国政府从上层到基层县市,意识到了数据资源的重要性。大数据也是信息经济的重要生产要素,大数据产业的发展状况在一定程度上代表了地区经济未来的快速增长潜力。

埃森哲2016年发表的报告显示,美国的数字经济占GDP的比例达到了3成,中国的比例达到了10%,但总规模到2020年也不超过3.5兆元。识别中国地区大数据地图,数据开放度、企业密集度、地区产业政策三个主要维度是必不可少的。

独角兽企业版图是独角兽企业密集度,是区域这种产业发展状况最重要的参考指标。独角兽企业是指正式成立10年以内,评价达到10亿美元,获得投资基金投资,尚未上市的企业。独角兽企业作为的代表,独角兽企业被指出是新经济时代科学技术创新的集中体现。

21世纪经济报道记者采访发现,北上深杭仍是目前大数据企业的主要集聚地,这一特点与2016年长城战略咨询领导科技部发表的中国独角兽企业生产情况一致。在2017年的数博会上,上述机构还发布了《中国大数据独角兽企业报告》。前10名的83家大数据企业产于11个省,其中73家产于北上深杭地区,占87.95%以上。

其中北京有44家,达到全国一半的上海其次是17家杭州和深圳各有6家。在全国其他城市,南京有4家,广州、苏州、成都、武汉、贵阳、厦门各有1家。2017年初,该机构领导科学技术部发表的报告显示,2016年中国独角兽企业约有131家,总是出现在16个城市,其中北京、上海、深圳、杭州结合了良好的创造性创业生态,成为独角兽企业的主要核心区域,多达10家,北京数据多达一半。迄今为止21世纪的经济报道记者访问清华大学数据科学研究院继续执行副院长韩亦舜时,他也应对北京,特别是中关村地区集中在中国最少的大数据公司,以清华大学为代表的出身者,已经是中国大数据创业圈最重要的力量。

有一点值得注意的是,互联网平台已经成为大量产卵的大数据独角兽企业最重要的孵化器。在互联网发展活跃的地区,大数据独角兽企业相对较低。

北上深杭以其资源环境优势培育了大量的大数据独角兽企业,以贵州、厦门为代表,我国许多其他地区也经常出现大数据独角兽企业,大数据领域的地区竞争才刚刚开始。京浙粤喜出大数据产业四大密集区;大数据产业产值如何统计资料?根据工信部的定义,大数据产业是指数据生产、收集、存储、加工、分析、服务多与经济活动有关,包括数据资源建设、大数据硬件产品开发、销售和租赁活动,以及信息技术服务。工信部计划到2020年,中国大数据产品和服务业务收入突破1兆元,培养10家国际领先的大数据核心企业和500家大数据应用于服务企业。

近三年来,中国地方政府高度赞扬大数据产业。21世纪经济报道记者发现,目前大数据产业主要构成北京、长三角、广东三个重点聚集区,与上述独角兽企业布局相似,在互联网科技产业发展良好的地区,大数据产业发展良好,贵州也构成气候。目前,国家统计数据部门尚未对大数据企业进行统计数据分类。

在统计资料方面,2017年最受欢迎的是贵州省。2017年,贵州省发布的2016年大数据产业数据非常明确,即现有核心形式企业39家,相关形式企业383家,派生形式企业409家。

2016年贵州大数据三种业务收入约1264亿元,比2015年快速增长46%。据《京津冀大数据产业地图》报道,2016年京津冀三地大数据企业数量约为875家,与2009年的350家相比倍增。浙江方面有337家大数据企业,其中蚂蚁、网易、海康威视、大华等着名大数据企业出现。

广东省明确提出,到2018年广东培育5家左右的大数据核心领导企业,100家左右的大数据应用于服务和产品生产领域的中坚企业。广东、上海政府数据开放度低,政府控制了80%的数据,政府数据对外开放在一定程度上要求当地大数据产业的发展,从另一个角度来看,中国政府数据对外开放多以应用为导向的对外开放,大数据产业的发展越好从2015年到2017年,21世纪的经济报道记者采访了国内数十家大数据公司,企业对政府数据的对外开放有信心和期待,但现在政府数据的对外开放还处于最初的阶段。2015年,复旦大学数字和移动管理实验室主任郑磊及其团队研究了已经在线的8个地方政府数据开放平台,也做了分析报告。

比较2015年,2017年他们团队的研究对象扩大到19个,参加数据对外开放实践的平台减少,各平台的数据量比前两年急速增加。报告显示,地方政府数据开放平台中,最差的是上海、贵阳两地,其次是青岛、北京、东莞、武汉等地。在省级行政区排名中,指数分数最低的是上海,其次是北京、广东、浙江省副省级和地级城市排名中,分数最低的是贵阳,其次是青岛、武汉、东莞、佛山、广州等。

其中贵阳2年前变革相当大,但从地区生产来看,对外开放政府数据的地区生产在东部沿海地区,西部和北部地区生产较少,而且各行政水平的生产比例较高。郑磊说,国内很多地方的政府数据对外开放还没有跟上,尽管有开放平台,但数据对外开放还没有开始,无法统计资料和评价,参加评价的平台属于已经跟上的地区。早在2012年下半年,北京、上海就是第一梯队首次对外开放数据平台,而2014年下半年,第二梯队无锡、南海、湛江、武汉陆续对外开放数据平台,此后从2015年下半年到2017年6月,肇庆、浙江、青岛、东莞、梅州、贵州、广州、广东、广东、深圳、哈尔滨、长沙、贵阳、佛山陆续对外开放数据平台主要集中在东部沿海地区,尤其是在长三角和珠三角地区。

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地方政府的热情指数,一个有趣的现象是,消除重复因素,确定了2020年大数据产业规模的14个省市的计划总额超过了28400亿元,相比之下达到了国家整体计划的目标,即上述工信部计划的2020年超过了1兆元。自2015年大数据月降至国家战略以来,地方热情指数开始加剧。2017年初,数据中心联盟大数据发展增进委员会发表的报告显示,截至2017年1月底,中国共有37个省、市实施了大数据发展计划和文件,其中包括北京、重庆、贵州等16个省级计划,深圳、沈阳、南京、武汉、呼和浩特等21个城市计划。37个省市有20个明确提出各自的大数据产值,其中江苏省至2020年达到1兆元,即工信部2020年达到目标的广东省这一目标为6000亿元,贵州省为4500亿元,北京、上海高调,2020年达到1000亿元热情指数在一定程度上反映在产值目标上,也反映在机构设置上。

自2015年以来,贵州省、广东省、辽宁省、四川省、甘肃省、浙江省等地争相建立了大数据管理组织,报告统计数据,累计到2017年初,中国共有17个省市正式成立了大数据管理局等机构,10个省市明确提出了限于当地大数据工作的法律法规。在大数据的发展定位中,不同地区也根据当地的发展计划和实际情况进行了不同的定位,37个省市中有数20个明确提出发展定位,占71%,大数据产业定位同质化显着,一般分为创业创造中心、产业中心/高地、模板中心、资源探讨中心、人才发展中心,明确提出定位的20个省市分别提出了12个、10个明确提出定位的产业中心/高地和模板中心。


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